Opis

Dwudniowy warsztat hands-on, gdzie budujesz od podstaw system pozwalający AI odpowiadać na pytania w oparciu o Twoje firmowe dokumenty. RAG to rozwiązanie problemu „halucynacji” AI – model dostaje tylko sprawdzone fakty z Twoich źródeł, nie wymyśla informacji. Pierwszy dzień to fundamenty: jak przetwarzać dokumenty, tworzyć embeddingi i budować bazy wektorowe. Drugi dzień to praktyka: orkiestracja całego pipeline’u, optymalizacja trafności wyników i wdrożenie gotowej aplikacji Q&A. To łącznik między teorią AI a realnie działającym produktem.

Dla kogo

Deweloperzy, Data Scientists, Architekci AI, Inżynierowie Danych.

Co zyskasz

Opanujesz kompletny proces budowy systemu RAG – od przetwarzania dokumentów PDF i DOCX, przez tworzenie embeddingów, po implementację wyszukiwania semantycznego. Nauczysz się wybierać i konfigurować bazy wektorowe (ChromaDB, Pinecone, FAISS), optymalizować strategie chunkingu i re-rankingu dla lepszej trafności. Zbudujesz działającą aplikację Q&A gotową do rozszerzenia o Twoje dane. Otrzymasz też kompletny kod źródłowy i architekturę referencyjną do wdrożenia w produkcji.

Cena: 32 000 zł netto