Opis

Jednodniowy intensywny warsztat wprowadzający praktyki LLMOps – czyli MLOps dostosowany do specyfiki dużych modeli językowych. Uczysz się, jak zarządzać cyklem życia aplikacji GenAI w produkcji: wersjonowanie promptów, automatyczne testowanie, CI/CD pipeline, monitoring kosztów i jakości, governance i bezpieczeństwo. Praca na realnych narzędziach platformy Azure lub GCP – wybierasz wariant odpowiadający Twojej chmurze. To warsztat dla zespołów, które przestały eksperymentować i potrzebują profesjonalnych procesów wdrażania AI na poziomie enterprise.

Dla kogo

Architekci AI/Chmurowi, Liderzy Techniczni, Managerowie IT, Zespoły DevOps/MLOps.

Co zyskasz

Zrozumiesz różnice między MLOps a LLMOps i specyficzne wyzwania związane z promptami, kontekstem i ewaluacją. Nauczysz się budować pipeline’y CI/CD dla aplikacji GenAI, automatyzować testowanie promptów i monitorować drifty jakościowe. Opanujesz narzędzia platformy (Azure Prompt Flow lub Vertex AI Pipelines) oraz metryki ewaluacji (Groundedness, Relevance, Fluency). Otrzymasz architekturę referencyjną i checklist gotowości produkcyjnej dla aplikacji AI. Wyjdziesz z wiedzą, jak unikać chaotycznych wdrożeń i kosztownych błędów.