Spark Engineer

Do Twoich obowiązków należeć będzie:

Budowanie skalowalnych rozwiązań opartych o technologie BigData
Implementacja procesów zasilania i transformacji danych z wykorzystaniem PySpark.
Przygotowywanie wydajnych zapytań w SparkSQL.
Tworzenie dokumentacji.

Wykształcenie wyższe (kierunki techniczne: matematyka, informatyka, ekonometria).
Minimum rok doświadczenia komercyjnego w Spark.
Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na rozumienie dokumentacji technicznej.
Znajomość usług platformy Azure (szczególnie z obszarów Data).
Znajomość technologii i założeń Kafka, Spark, Data Lake, Delta Lake, DataBricks będzie dodatkowym atutem.
Znajomość PySpark i SparkSQL będzie dodatkowym atutem.
Umiejętności algorytmiczne i matematyczne.

pracę przy projektach z zakresu zaawansowanej analityki i Data Science dla największych firm w Polsce (branże: retail, e-commerce, farmacja, energetyka, produkcja przemysłowa, logistyka);
dostęp do najnowszych technologii IT i wykorzystywanie ich w pracy;
szkolenia oraz udział w konferencjach branżowych;
możliwość rozwoju i nieustanne wsparcie zespołu – najlepszych specjalistów z dziedziny zaawansowanej analityki w Polsce;
swobodną atmosferę oraz pracę w komfortowych warunkach w biurze w Poznaniu;
dofinansowanie do karty sportowej;
pracę hybrydową po okresie próbnym;
dofinansowanie do pakietu prywatnej opieki zdrowotnej.